2026年6月，重庆物奇微电子股份有限公司科创板IPO获受理，拟募资16.19亿元。这家国内较早全面采用RISC-V架构并实现商业化量产落地的芯片设计企业，正式站上了资本市场的舞台。 对于深圳欧飞信科技而言，物奇微不仅是芯片供应商，更是深度协同的生态伙伴。作为专业物联网无线模组方案商，欧飞信正是将物奇芯片技术转化为规模化商用方案的关键一环。 一、欧飞信：专注通讯连接行业的专业模组方案商 深圳市欧飞信科技有限公司（QOGRISYS）成立于通讯连接行业，经过多年行业市场与客户服务经验积累，已成长为拥有从宽带短距无线连接、广域网蜂窝通信到深度垂直整合行业优质配套资源的专业方案商。 公司年产能达4900 KPCS，累计服务245家客户，产品出口7个国家，服务能力覆盖从方案设计、模组研发到量产交付的全链条。 欧飞信的角色，是让芯片技术从“实验室验证”走向“规模化商用”，从“能用”走向“好用”。 二、与物奇微的深度协同：全系列模组开发 物奇高性能Wi-Fi 6芯片WQ9201凭借稳定的传输性能和...

如果你觉得智能家居不过是“用手机开关灯”或者“对着音箱问问天气”，那么 2026 年的今天，这个定义已经被彻底颠覆。 在 AI 大模型与 Wi-Fi 7 下一代无线网络技术的深度加持下，家庭空间正从“联网的房屋”进化为拥有感知、决策与执行能力的“智慧生命体”。不再只是追求网速的快，而是要追求极致的确定性时延与无缝感知。 一、Wi-Fi 7 破局：从“千兆宽带”迈向“智能全光底座” 过去几年，随着 8K 超高清流媒体、云游戏、XR 交互的普及，传统 Wi-Fi 6 在面对全屋数十台高并发设备时已略显疲态。2026 年，Wi-Fi 7 的大规模商用彻底打通了家庭网络带宽的“最后一公里”。 与传统路由器相比，Wi-Fi 7 支持 320MHz 超大频宽、4K QAM 调制与 MLO 多链路聚合，真正实现了全屋低时延与无感漫游。华为在 MWC 2026 期间发布的业界首款 Wi-Fi 7 三频 FTTR 全光家庭解决方案，更是将全屋无线上网速率推至 3000Mbps 的新高度，时延控制在惊人的 10 毫秒以内，并能稳定...

在ISC West 2026展会上，Qualcomm系统性展示了其AI摄像头平台的最新进展。随着行业从“视频采集”向“智能感知与决策”转型，摄像头正在成为物理世界中最重要的AI传感器之一，并逐步融入更广泛的智能系统，包括自动驾驶、工业视觉与智慧城市等核心场景。 从单设备到系统级智能：AI摄像头的范式转变 传统安防以单台设备性能为核心，而AI时代的竞争焦点正在转向“规模化智能能力”。企业不再仅仅关注摄像头的分辨率或夜视能力，而是更看重AI能力是否可以在成千上万台设备中快速复制、持续演进。 高通提出的解决思路，是通过“芯片+软件+平台”的协同架构，实现AI能力的系统级扩展： 芯片层：集成高性能ISP与NPU，支持视觉识别、行为分析等复杂AI任务 软件层：统一开发框架，实现AI模型一次开发、多设备部署 平台层：支持设备群管理与持续服务化运营 这种架构的核心价值，在于将AI从“单点能力”转化为“规模化生产力”。 三大技术支柱：构建完整AI视觉生态 围绕AI摄像头的...

当“机器人总动员”遇上“极速网络”：边缘智能时代的通讯基石 近日，芯片巨头高通与德国机器人创新公司Neura Robotics达成一项关键战略合作，后者将采用高通在2026年CES上最新发布的IQ10处理器，为其下一代人形机器人提供“大脑”。这远非一次普通的供应商合作，它标志着高通正雄心勃勃地重注人工智能机器人市场，直接挑战英伟达在AI硬件领域的统治地位。   合作深意：从移动芯片到机器人“心脏”的跃迁 高通公司不再满足于智能手机市场的辉煌。此次与Neura Robotics的合作，是其业务多元化战略的一次重大升级。Neura Robotics以其认知自动化技术闻名，选择高通的IQ10处理器，看中的正是该平台专为边缘AI工作负载设计的核心能力——能够在设备本地运行大型语言模型和计算机视觉算法，实现实时决策。这对于需要在动态环境中自主导航、识别物体并与人类协同工作的人形机器人至关重要，避免了云连接带来的延迟，是迈向真正自主的关键一步。 行业转折点：算力竞赛下的“连接”新瓶颈 ...

​在自动驾驶从“技术验证”迈向“规模商用”的关键阶段，产业正在经历一次底层技术路径的重构。 2026 年 3 月，Qualcomm Technologies, Inc. 与 Wayve 正式宣布达成技术合作，面向全球车企推出可量产的 ADAS 与自动驾驶解决方案。该方案将 Wayve AI Driver 作为端到端 AI 驾驶智能层，深度融合于高通骁龙 Ride 平台之中，为从“免手驾驶”到“无需视线干预”的自动驾驶能力提供统一架构支撑。 这不仅是一项产品合作，更是自动驾驶技术范式的一次重要转向。 一、技术路径重构：端到端 AI 正在替代规则驱动 传统自动驾驶系统，依赖“感知—决策—规划”的模块化架构，本质上是规则驱动逻辑的工程堆叠。这种方式在可解释性上具备优势，但也存在明显瓶颈： 长尾场景难以覆盖 系统复杂度高，迭代周期长 跨区域适配成本高 而 Wayve 提出的端到端 AI Driver，则基于大规模真实道路数据训练，通过统一模型实现从感知到控制的闭环决策，具备更强的泛化能力。 结合高通骁龙 Ride 平台的能力...

2026年3月23日至25日，第33届印度融合通信展（Convergence India Expo）将在新德里Pragati Maidan展览中心举行。作为全球领先的网络与多媒体芯片厂商，瑞昱半导体将携其覆盖通信基础设施与智能终端的全栈解决方案亮相5号馆C5-275展位，集中展示其在高速连接、智能计算与网络融合方面的最新成果。 全栈以太网能力：从核心网络到边缘计算 在通信基础设施领域，瑞昱持续强化其以太网产品布局，构建覆盖核心到边缘的完整解决方案： 100GbE光PHY（RTL9164系列）：面向电信与边缘AI服务器，采用先进CMOS工艺与优化封装设计，实现更高信号稳定性 10GbE产品线（RTL8127 / RTL8159 / RTL8261D）：基于低功耗SoC架构，支持PCIe与USB接口，助力设备平滑升级至万兆网络 PCIe多接口桥接（RTL9151系列）：通过单通道PCIe扩展以太网、USB与SATA，实现高集成系统设计 整体来看，瑞昱在“带宽升级+高集成度”两大方向上持续推进，满足数据中心与边缘计算对高性能网络的需求。 双AI驱动：多媒体与边缘计算融合演进 ...